AIの記事画像が全部「机にノートPC」になる問題|記事ごとに物のメタファーを割り当てて直した

AIの記事画像が全部「机にノートPC」になる問題|記事ごとに物のメタファーを割り当てて直した

🧭 この記事の前提 記事は Claude Code、画像は別のAI(CODEX)という分業で、個人サイトの記事画像を77枚まで作りました。Claude側は画像を生成できないので、指示書を書いて発注する形です。
困ったのは、77枚を並べると1枚の写真の色替えに見えたこと。個別に見れば破綻していないのに、サムネイル一覧でどれがどの記事か判別できませんでした。
持ち帰れるもの:AIに記事画像を作らせている人向けに、既定構図を機械的に潰す4つの規則と、記事ごとに物を割り当てる方法を出します。写真を自分で撮っている人には不要です。

結論:同じ絵になるのは指示の問題で、モデルの問題ではない

📌 先に結論 ① 「デスク周り」「作業環境」と発注すると、モデルはその語に対する最頻出の既定構図を返す ② 直すのは色や画風ではなく被写体の役割配置 ③ 記事1本につきその記事にしか出てこない物を1つ指定する

① 実際に何枚が同じ要素を持っていたか

自分の画像19枚を開いて、要素ごとに数えました。

要素19枚中
明るい木の天板17
ノートPC またはモニターの黒い画面14
鉢植えの観葉植物15
窓+レースカーテン12

19枚のうち11枚が、この4要素のうち3つ以上を同時に含んでいました。

さらに悪かったのは、要素の一致ではなく構造の一致です。まったく別の記事なのに、カメラ位置・光源の方向・小物の役割分担が同一でした。被写体が違うだけで、絵としては同じものです。

AI活用カテゴリでは、**6記事12枚(本体+サムネイル)が全部「机にノートPC」**でした。並列実行の話も、指示ファイルの話も、検証の話も、絵が同じ。記事ごとの主張の差が、絵から完全に消えていました。

⚠ 覚えておく一行 問題は「見た目が似ていること」ではなく、構造の指紋が同じことです。色を変えても、画風を変えても直りません。

② なぜ既定構図が返ってくるのか

「木・緑・窓・黒い画面」は、画像生成モデルが home office という語に対して返す最頻出の構図です。発注の語が抽象的なほど、モデルは平均に寄ります。

つまり、「デスク周りの写真を作って」という発注は、「一番ありがちな絵を作って」と言っているのと同じでした。1枚だけ作るなら問題になりませんが、77枚並べた瞬間に破綻します。

同じ構図の問題は文章の側にもありました。書き手が当然と思っている前提が抜けて、記事が読者に届いていなかった件です(→冒頭3行の前提ブロック)。どちらも「外から見たときの差」が見えていないという同じ症状です。

③ 作った4つの規則

R1. 4点セットの禁止

次の4つのうち、3つ以上を同時に画面へ入れない

(a) 木の天板  (b) ノートPC / モニターの黒い画面
(c) 鉢植えの観葉植物  (d) 窓+カーテン

R2. 小物の総量に上限を掛ける

サイト全体で何枚まで使ってよいかを先に決めます。発注のたびに既存の使用枚数を数え、上限に達したものは使いません。

小物77枚中の上限実査からの推定値
鉢植えの観葉植物19枚(25%)55枚前後。大幅超過
開いたノートPC12枚40枚前後。大幅超過
マグカップ8枚30枚前後。超過
窓+レースカーテン15枚45枚前後。超過

R2は「今すぐ全部作り直せ」ではありません。新規発注と差し替えのたびに、この上限へ寄せていきます。

R3. 記事1本=固有プロップ1つ

発注表に、その記事にしか出てこない物を必ず1つ書きます。

記事割り当てた物
デスクの奥行きの記事伸びたメジャー
手首が痛い記事リストレスト単体
オンオフの切り替えの記事玄関の鍵とフック
並列実行の記事同じ砂時計を5つ横一列(全部同時に落ちているのに、終わる時間は変わらない)
常設の指示ファイルの記事色の違う付箋が貼られたノート(古い付箋は退色している)

砂時計と付箋は、記事の主張そのものを物に置き換えたものです。ここまでやると、240pxのサムネイルでも何の話か伝わります。

「デスク周り」「作業環境」という書き方で発注しない。 これがR3の実質です。

R4. 直前3枚とカメラ位置を変える

同じバッチで連続して作るときは、4つの視点をローテーションします。同じ視点を3枚続けない。

1. アイレベル水平(部屋を見る)
2. 座位からの俯瞰30°(机を見る)
3. 天板と同じ高さ・寄り(物を見る)
4. 真俯瞰90°(並べて比べる)

④ カテゴリごとに「カメラ×面×色温度」を割り当てる

記事単位の差別化だけでは、一覧でカテゴリが混ざります。そこでカテゴリごとに撮り方を固定しました。分ける軸は色ではなく、カメラ距離 × 背景の面 × 色温度の3つです。

デスク環境ガジェットAI活用働き方
カメラ引き・アイレベル水平寄り・天板の高さ真俯瞰90°引き・斜め45°
背景の面部屋(壁と床が見える)天板だけ無地の面(紙・布・コンクリート)部屋の一部
主被写体机・椅子・部屋そのもの製品1点物のメタファー2〜3点PC以外の生活の道具
色温度5200–5600K4800–5200K6000–6500K(影が短い)3800–4400K(暖色)
禁止製品の寄り部屋・窓・床机・椅子・部屋・窓ノートPCを主役にしない

AI活用だけを真俯瞰にしたのが効きました。 影の方向が他カテゴリと違うので、カテゴリ名を読まなくても一覧で区別がつきます。

この決め方には条件を1つ置いています。幅240pxのサムネイル一覧に4枚並べたとき、相互に判別できること。 原寸で見て「違う絵だ」と判断しても意味がありません(→原寸で検品してはいけない)。

⑤ 「文字のようで文字でないもの」を禁止した

もう1つ、発注書に明記した禁止事項があります。判読不能な手書き風の波線です。

付箋の絵に、文字らしき波線が書き込まれていた画像がありました。拡大表示(記事冒頭は幅720px程度)ではっきり波線と分かります。「文字のようで文字でないもの」は、AI生成であることが最も速く見破られる特徴です。

あわせて、画像への文字の焼き込みそのものを禁止しました。1枚だけ英語の見出しが焼き込まれた画像があり、日本語サイトなのに英語が出るうえ、image: はOGPにも使われるのでSNS共有時にも表示されていました。サイズも1枚だけ1600×900で、他は1200×675。1枚だけ体系から外れているのが、いちばん悪い状態です。

自分でやる手順

  1. 自分の画像を10〜20枚開いて、要素ごとに数える。 印象で判断しない
  2. 3つ以上が重なっている枚数を数える。 ここが既定構図に落ちた枚数です
  3. 禁止する要素の組み合わせを1つ決める(R1)
  4. 小物ごとに全体の上限枚数を決める(R2)
  5. 記事ごとに「その記事にしか出てこない物」を1つ書く(R3)。記事の主張を物に置き換えられればなお良い
  6. カテゴリごとにカメラ・背景の面・色温度を固定する
  7. 240pxに縮小して4枚並べ、判別できるかを確認する

やりがちな失敗

失敗何が起きるか直し方
「デスク周りの写真」と発注する最頻出の既定構図が返る記事固有の物を1つ名指しする
色や画風を変えて差を出そうとする構造が同じままなので直らないカメラ位置と役割配置を変える
1枚ずつ評価する個別には破綻していないので気づけない並べて数える
画像に文字を焼き込むOGPにも出る。1枚だけ体系から外れる焼き込まない
手書き風の波線を許すAI生成だと即座に分かる「文字のようで文字でないもの」を禁止と書く

生成AI画像の商用利用まわりのルールはAI画像生成のビジネス利用に、量産全体で何が壊れたかはAIに74本書かせた結果にまとめています。

まとめ

  1. 同じ絵になるのは、抽象的な発注が原因。 モデルは語の平均を返す
  2. 直すのは構造。 色や画風ではなく、カメラ位置と被写体の役割配置
  3. 記事1本につき、その記事にしか出てこない物を1つ。 主張を物に置き換えられると強い
  4. カテゴリはカメラ×面×色温度で分ける。 AI活用だけ真俯瞰にしたら、一覧で判別できるようになった